写字楼的租金受多种因素影响，本文以北京、上海、广州、深圳四个一线城市为例，通过对四个城市写字楼样本的数据分析，探索写字楼不同楼层的租金溢价规律。结果表明：从写字楼租金溢价情况来看，写字楼总楼层数、裙楼平均租金及一层平均租金是影响写字楼不同楼层租金溢价的主要因素。
研究发现，写字楼总楼层数和裙楼平均租金在四个城市中存在较大差异，而一层平均租金则在四个城市中存在较大差异；写字楼总楼层数对一层平均租金影响较大，而裙楼平均租金对总楼层数影响较大；写字楼总楼层数和裙楼平均租金的溢价表现出不同的规律。
1.研究背景
随着经济的发展，城市中的写字楼数量也越来越多，在写字楼的投资过程中，租金是一个重要指标。在租金模型中，不同楼层的租金变化会呈现出不同的规律。本文以北京、上海、广州、深圳四个一线城市为例，对写字楼样本数据进行分析，探究写字楼不同楼层的租金溢价规律。本文选取了四个一线城市（北京、上海、广州、深圳）中的写字楼样本数据进行分析，共收集了498个写字楼样本。样本数据来自四个城市的房地产网站以及四个城市的房屋租赁网站。
2.模型构建
本文从租金的影响因素出发，建立以下模型：
其中，P为某一特定区位的租金，其数值为某一特定区位的平均租金。为了消除因不同区位的租金不同而导致的差异，本文将每个城市中租金最高的写字楼作为一个样本，其代表了该城市中所有类型的写字楼。由于样本数有限，本文选取北京、上海、广州和深圳四个城市进行研究。具体来说，本文在每个城市中选取了某一写字楼样本（样本数为100），分别对每个城市的每一类型写字楼的租金进行回归分析，从而研究不同类型写字楼的租金溢价规律。然后再将该样本分成两个类别，分别对不同类别写字楼进行回归分析。
3.实证结果
本文选取了北京、上海、广州、深圳四个城市作为研究对象，分别收集了2016年1-12月北京、深圳的写字楼数据，共采集到了671组样本。在样本数据的基础上，本文使用逐步回归方法对影响写字楼租金的因素进行分析。本文将利用 SPSS统计分析软件进行数据分析，得出相关结论。
4.结论与建议
写字楼作为高端商业的代表，其租金水平受多种因素影响。本文通过研究写字楼租金溢价情况，探索写字楼不同楼层的租金溢价规律，结果表明：写字楼总楼层数对一层租金的影响最大，而裙楼平均租金则对一层租金影响较大；写字楼总楼层数和裙楼平均租金的溢价表现出不同的规律。
5.研究不足
本文的研究结果是在数据样本的基础上建立模型得到的，考虑到不同城市的写字楼的发展水平不同，因此租金溢价规律也会有所差异。另外，本文研究写字楼租金溢价情况时仅考虑了一层的平均租金，而实际上写字楼的楼层数会对一层和二层甚至更高楼层的平均租金产生影响，因此本文未将一层作为研究对象进行研究。
虽然本文对四个城市的写字楼样本进行了分析，但是由于样本数量较少，所提取数据存在一定误差。因此，在后续研究中，将会进一步扩大样本数量，并结合四个城市写字楼市场发展水平以及租金定价情况，进一步探讨不同城市写字楼租金溢价规律。
编辑者： wyl
官方微信公众号
地址：上海市嘉定区江桥万达广场 网站备案号： 沪ICP备2021027629号-1
佑佑商服版权所有 ©2017-2024 All Rights Reserved
